项目领域：医药研发

项目简介：本项目基于人工智能技术自主开发具有深度学习能力的算法系统，可基于测定数据和文本数据建立生物过程模型，对研发药物中各种不同的化合物以及化学物质进行分析和预测，筛选靶标分子，设计和优化化合物，对药物吸收、分布、代谢和排除以及毒性进行建模，结合小鼠实验进行验证，为药物研发企业提供临床试验候选药物。 通过有效运用人工智能技术，基于已有的化学、生物学数据和知识建立有效的数据模型，来预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作用等，从而实现减少人力、时间、物力等投入，降低药品研发成本的目的。公司使用人工智能强大的建模能力为药物研发提供内在的驱动引擎，致力于复杂疾病和系统性疾病，主要涉及年龄相关疾病和代谢疾病的新化合物开发；目前比较成熟的产品方向包括：抗衰老和延长寿命、肥胖、高尿酸和痛风、抗氧化、肌腱愈合和脂肪肝六个方向。目前算法模型己能完成化合物功能预测和特定功能的新分子设计两项研究，在抗衰老化合物的筛选、肥胖和糖尿病、痛风和降尿酸三个研究方向上己产生研究成果。

项目单位：北京亿药科技有限公司